• Berechnung des Endenergieverbrauchs im Sektor Private Haushalte (Deutschland und Schweiz)
• Teil von Szenarienarbeiten im Energiesystem
• nutzbar zur Bestimmung von Auswirkungen energiepolitischer Maßnahmen und Instrumente auf den Energieverbrauch von Gebäuden und sonstigen Verbrauchern im Sektor Private Haushalte (u.a. Elektrogeräte)

• Energiereferenzprognose, Szenarien für ein Energiekonzept im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi), Berlin
• Klimapfade für Deutschland im Auftrag des Bundesverbands der Deutschen Industrie (BDI), Berlin, 2017
• Effizienzstrategie Gebäude im Auftrag des BMWi, Berlin, 2016
• Die Energieperspektiven für die Schweiz bis 2050 im Auftrag des Bundesamts für Energie, Bern

energiewirtschaftliches Bottom-up-Simulationsmodell

dabei berücksichtigte Restriktionen sind v. a. Investitionszyklen, Lebensdauer von Anlagen, Entwicklung von Technologiekosten und Energiepreisen

• Gebäudepark nach Gebäudetypen und Alterskohorten
• Heizsysteme und Warmwassererzeuger
• Energieträger (analog zur Energie- und Satellitenbilanz)
• Verwendungszwecke, Elektrogeräte
• Maßnahmen/Instrumente

• Deutschland: Bundesebene, Bundesländer
• Schweiz: Bund, Kantone

• ex post bis 1990 (Gebäudepark z. T. noch früher), ex ante bis 2060 (wird nach Bedarf weiter fortgeschrieben)
• Berechnung und Darstellung in Jahresschritten

• Energiebilanzen
• Gebäudestatistiken (u. a. Flächen, Zubau, Energieträgerstruktur)
• Anwendungsbilanzen
• Statistiken zu Bevölkerung und Haushalten
• vielfach einzelne Quellen zu technischen Lösungen

• Demografie, Baustatistik, Marktanalysen Elektrogeräte
• Trends (z. B. Haushaltsgrößen, Haushaltsentwicklungen), Effizienzentwicklung basierend auf technischem Fortschritt und politischen Instrumenten

• Endenergieverbrauch (und THG-Emissionen) nach Energieträgern und Anwendungen
• bei Szenarienarbeiten: Differenzinvestitionen und Differenz der Energieverbrauchskosten zu einer Referenzentwicklung

• Alterskohorten nach Gebäudetypen, Gerätekohorten
• Abbildung in Jahresschritten
• Dynamik nach Investitionszyklen mit Abalterung und Neuanschaffung, ggf. von Trends überlagert
• Sanierungsraten und Sanierungseffizienz nach Gebäudetypen und Altersklassen können simuliert werden
• Nebenmodul Simulation der Energieträgerstruktur anhand von Energiepreisen, Anlagenkosten und Potenzialrestriktion

Wolfram Mathematica ©, Datenschnittstelle Excel

Modellierung des europäischen Stromsektors

nutzbar zur Bestimmung von Auswirkungen energiepolitischer Maßnahmen und Instrumente auf den Stromsektor

• Szenarien im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi), Berlin
• Klimapfade für Deutschland im Auftrag des Bundesverbands der Deutschen Industrie (BDI), Berlin, 2017
• Strompreisprognosen für Stadtwerke, Investoren, Verbraucher

• konventionelle Kraftwerke
• erneuerbare Kraftwerke
• Speicher, Lastmanagement, flexible Nachfrage

• Europa: Länder, Bundesländer, Regionen
• Fokus: Deutschland

ex post bis 1990, ex ante bis 2060

• Kraftwerksdatenbank
• Statistik
• Branchendaten

Kraftwerkspark (Bestand), Brennstoff- und CO2-Preise, Investitionskosten, Betriebskosten, technische Kraftwerksparameter, KWK und Fernwärme, Stromnachfrage, Handelskapazitäten, energiepolitische Vorgaben

Stromerzeugung, installierte Leistung, Brennstoffeinsatz, Emissionen, Stromhandel, Wirtschaftlichkeit von Kraftwerken, Großhandels- und Endkundenstrompreise, Kosten des Stromsystems

• stündlicher Dispatch von Kraftwerken, Speichern, Lastmanagement
• Zubau- und Rückbauentscheidung

C#, Datenschnittstelle Excel

• Berechnung des stündlichen Stromverbrauchs
• Teil der Szenarienarbeiten im Energiesystem
• nutzbar zur Analyse der Auswirkungen von Energieeffizienz und der Entwicklung des Stromverbrauchs im Allgemeinen auf die Laststruktur und die Spitzenlast im Stromsystem

• Klimapfade für Deutschland, im Auftrag des BDI, 2018
• Gesamtwirtschaftliche Effekte der Energiewende, im Auftrag des BMWi, 2018
• Datengrundlagen für eine System Adequacy-Analyse der Schweiz, im Auftrag des Bundesamts für Energie (BFE), Bern, 2016

• Branchen (feiner als EBil)
• Anwendungen

grundsätzlich unabhängig von der geografischen Abgrenzung einsetzbar (z. B. auf Ebene von Ländern, Bundesländern, Netzgebieten etc.)

bisheriger Einsatz:

• Deutschland: Bundesebene
• Schweiz: Bundesebene, Großregionen

• ex post bis 2012, ex ante bis 2050 (wird nach Bedarf weiter fortgeschrieben)
• Berechnung und Darstellung auf Stundenbasis

• Energiebilanzen
• Gesamtlastprofil gemäß entso-e, Daten von Stromnetzbetreibern

• Entwicklung des Endenergieverbrauchs/anwendungsspezifischen Stromverbrauchs pro Sektor
• Witterungsparameter (Heizgradtage, Kühlgradtage, etc.)
• Anwendungsspezifische Lastprofile für spezifische Anwendungen
• Gesamtlastprofile (ex-post)

• Stromverbrauch auf Stundenbasis
• charakteristische Größen des stündlichen Stromverbrauchs: Extremwerte (min/max-Werte, Spitzenlast), Lastveränderung (Lastrampen), Laststruktur (Lastdauerlinie, Verhältnis min/max, Temperatursensitivität etc.)

• Simulation anwendungsspezifischer Lastprofile
• Abbildung auf Stundenbasis
• Kalibration auf das Gesamtlastprofil

Wolfram Mathematica ©, Datenschnittstelle Excel

• Modellierung der Verkehrsströme (z. B. im europäischen Güterverkehr)
• Simulation der Routenwahl im Straßenverkehr (eingeschränkt auch im Schienenverkehr)

• Analyse der territorialen sowie nationalen Verkehrs- und Fahrleistungen (auch regional NUTS1 sowie NUTS2)
• Analyse des alpenquerenden (Güter-)Verkehrs (Straße und Schiene)
• Analyse der externen (Maut-)Kosten in Europa

• Verkehrsträger: Straße (gut) und Schiene (ausbaufähig)
• Verkehrsmodi: Güter NSTR (gut) und Personen (noch nicht vorhanden)

• momentan Europa mit überregionalem Straßen- und Schienennetz
• kann je nach Aufgabenstellung angepasst werden – Restriktion: Lizenzgröße mit Limit bei Anzahl der Bezirke, Knoten und Kanten

ja: Szenarien möglich durch Variation der Inputdaten (Verkehrsmengen) und/oder der Infrastruktur (Netzanpassung)

• abhängig von den Inputdaten (Verkehrsprognosen, Ausbauzustände der Infrastruktur); derzeitiger Horizont ca. 2030
• muss anschließend alles in den Netzen und Nachfragematrizen angepasst werden

• prinzipiell alle offiziellen Verkehrsstatistiken nutzbar (insb. Verflechtungsinformationen)
• Nutzer kann Daten-/Verkehrs-/Transport-Aufkommen selbst erzeugen/errechnen lassen

• Verkehrs-/Transportverflechtungsinformationen (z. B. von Eurostat, nationalen Statistiken)
• Mautkosten, Zählstellendaten, Netzparameter (GIS-Daten zu Strecken/-Straßennetzen und NUTS-Bezirken)

• Streckenbelastungen (Lkw/Tag) im europäischen Straßengüterverkehr auf Basis der simulierten Routenwahl
• Streckenbelastungen: auf einzelnen Strecken, Spinnen zur Visualisierung der Von-Nach-Ströme über einen Querschnitt
• und vieles mehr …

• Grundlage sind Netze (Straße, Schiene) in Form von Knoten und Kanten mit Einspeispunkten für das Aufkommen
• Dynamik abhängig vom Input

• PTV Vision VISUM
• vielfältige Schnittstellen (ESRI/GIS, Datenbanken, Excel, Python etc.)

Verkehrsprognosen für Personen- und Güterverkehr unter Berücksichtigung der (sozio)ökonomischen Leitvariablen

• Verkehrsmengengerüste für Szenarien-Projekte (Energiereferenzprognose, Klimapfade, Projektionen)
• Bestands- und Fahrleistungsprognosen für Pkw und Lkw für verschiedene Kunden

• Verkehrsträger: Straße, Schiene, Luftfahrt, Binnenschifffahrt, Seeverkehr
• Verkehrszweige: motorisierte Zweiräder, Pkw, Busse, leichte Nutzfahrzeuge, Lkw, Sattelzugmaschinen, Stadtbahnen, Schiene (nah und fern), Güterzüge usw.
• Verkehrsleistung, Fahrleistung, Bestände, Neuzulassungen
• Antriebsstruktur (Benzin, Diesel, Elektro, Erdgas etc.)
• Segmente (Größenklassen) bei Pkw – im Aufbau

wichtige internationale Märkte, Europa, Deutschland, teilweise Bundesländer

1990–2050

• Kraftfahrzeugbestände und Neuzulassungen (Eurostat, KBA)
• Fahrleistungen (BASt, KBA, Destatis)

Verkehrsstatistik

Verkehrsprognosen

• Prognosemodell mit Leitvariablen (ökonomische und sozioökonomische)
• Korrelationsanalysen zur Wahl der geeigneten Leitvariable

MS Excel (VBA)

• Abfallaufkommensprognosen (stoffstromspezifische Teilmodule)
• Anlagenkapazität- und -auslastungsprognosen
• Wettbewerbsanalysen
• Gesetzesfolgenabschätzungen, Grundlagen zur Entscheidungsunterstützung
• Preisprognosen

• Abfallwirtschaftsplan NRW im Auftrag des Ministeriums für Klimaschutz, Umwelt, Landwirtschaft, Natur- und Verbraucherschutz  (MKULNV), 2011–2016
• anlagen-/regionalbezogene Projekte für private Auftraggeber
• Due-Diligence-Projekte
• Siedlungsabfallprognose Schweiz 2050 im Auftrag des Verbands Schweizerischer Abfallverwertungsanlagen (VBSA), 2017
• Prognos Sekundärrohstoffatlas Europa, 2008

• Abfallaufkommen und Zusammensetzung (inkl. Import/Export)
• Behandlungs- und Verwertungsoptionen
• Kapazitäten/Auslastung
• Preise

• Deutschland: Bundesländer, Kreise/kreisfreie Städte
• EU 28 + CH: unterschiedlicher Detaillierungsgrad nach Ländern/ Stoffströmen/Anlagentypen

ex post bis 1995 (stoffstrom- und länderspezifische Datenverfügbarkeit), ex ante bis 2035 (bei Bedarf auch darüber hinaus)

• Eurostat, EEA, nationale statistische Ämter, nationale und internationale Verbände
• Destatis, statistische Ämter der Bundesländer, Umweltbundesamt, Verbände
• Branchenverbandsdaten, Eigenauskünfte von Marktteilnehmern, Wirtschaftsdatenbanken
• demografische und sektorspezifische wirtschaftliche Parameter – Schnittstelle zu Prognos-Modellen VIEW, REGINA

• Abfallaufkommen (nach Stoffströmen bzw. AVV), Abfallzusammensetzung
• Anlagendaten
• Unternehmensdaten (inkl. Gesellschafter)
• abfallwirtschaftspolitische Rahmenbedingungen und Zielvorgaben
• demografische und wirtschaftliche Parameter

• Einzelprognosen zu Angebot und Nachfrage (Abfallaufkommen, Behandlungsoptionen, Kapazitätsbedarfe, Preise)
• ganzheitliche Bewertung abfallwirtschaftlicher Entwicklungsoptionen und Wettbewerbssituation (Cross-Impact-Analyse)

• stoffstromspezifische Entwicklung von Angebot und Nachfrage
• Abbildung auf Jahresbasis

MS Access/MS Excel, Power BI

• Steuer- und Transfersimulation auf Personen- und Haushaltsebene
• Verteilungswirkungen von fiskal-, sozial- und familienpolitischen Reformen
• Abschätzung gesamtwirtschaftlicher und fiskalischer Auswirkungen

• Zukunftsreport 2030 im Auftrag des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend, 2016
• Teilanrechnung der gesetzlichen Altersrente bei der Grundsicherung im Alter im Auftrag des Forschungsnetzwerks Alterssicherung, 2017
• Verteilungswirkungen einer CO2-Abgabe im Auftrag des Bundesverbands für erneuerbare Energien e. V., 2017

• Einkommensteuer
• (Energiesteuern)
• Sozialversicherungsbeiträge
• Transferzahlungen
• Einkommens-/Einkunftsarten

Deutschland: Bundesebene, Bundesländer, Raumordnungsregionen

• 2000–2016
• Berechnung und Darstellung in Jahresschritten

Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)

• SOEP
• Parameter Steuer- und Transfersystem

• Einkommensteuerzahlungen
• Sozialversicherungsbeiträge
• Transferzahlungen

• statisches Mikrosimulationsmodell
• keine Dynamik

R

• Simulation der Finanzentwicklung der deutschen Sozialversicherungen
• intergenerative Verteilungswirkungen von sozialpolitischen Reformen
• Abschätzung gesamtwirtschaftlicher und fiskalischer Auswirkungen

• Verlässlicher Generationenvertrag? Gestaltungsspielräume der Rentenpolitik nach 2025 im Auftrag der Initiative neue soziale Marktwirtschaft (INSM), 2018
• Sozialbeitragsentwicklung und Beschäftigung – Gesamtwirtschaftliche Auswirkungen steigender Beitragssätze in der Sozialversicherung und Finanzierungsalternativen im Auftrag der Bundesvereinigung der deutschen Arbeitgeberverbände (BDA), 2017
• Zukunft der gesetzlichen Rentenversicherung – Möglichkeiten und Grenzen ausgewählter Reformvorschläge für die gesetzliche Rentenversicherung im Auftrag der Hans-Böckler-Stiftung, 2016

• Sozialversicherungen (gesetzliche Rentenversicherung, gesetzliche Krankenversicherung, soziale Pflegeversicherung, Arbeitslosenversicherung)
• Einnahmen (Sozialbeiträge, Bundeszuschuss etc.)
• Ausgaben (Transfers etc.)
• durchschnittliche Zahlungen nach Alter/Jahrgang und Geschlecht

Deutschland

• ex post ab 1991, ex ante bis 2060 (variabel)
• Berechnung und Darstellung in Jahresschritten

• Statistik der Deutsche Rentenversicherung, der gesetzlichen Krankenversicherung (BMG), der sozialen Pflegeversicherung (BMG), der Arbeitslosenversicherung (BA)
• Statistisches Bundesamt (Bevölkerung, Erwerbspersonen, Pflegestatistik etc.)

• Bevölkerungsprojektion, Einnahmen und Ausgaben der Sozialversicherungen nach Alter und Geschlecht
• Parameter Sozialversicherungssystem

• Einnahmen, Ausgaben der Sozialversicherungszweige
• Beitragsätze
• Bundeszuschuss
• Leistungsempfänger, Beitragszahler

Kohorten-Komponenten-Modell

Python, Excel, Mathematica

• Analyse globaler Handelsströme auf sehr detaillierter Basis
• Verknüpfung mit der globalen Innovationsdynamik (Patentanalysen)
• Analyse von Querschnittsbranchen (z. B. Umweltwirtschaft)

• Bedeutung der deutschen Wirtschaft für Europa, im Auftrag der Vereinigung der bayerischen Wirtschaft e. V. (vbw), 2018
• Umweltwirtschaftsbericht NRW, im Auftrag des Ministeriums für Klimaschutz, Umwelt, Landwirtschaft, Natur- und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen, 2015, 2017
• Umweltwirtschaft in Bayern, im Auftrag des Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft und Medien, Energie und Technologie (StMWi), 2017
• Internationalisierung der Umwelttechnik Baden-Württembergs, im Auftrag der Landesagentur für Umwelttechnik und Ressourceneffizienz Baden-Württemberg (Umwelttechnik BW GmbH), 2017
• Maschinen- und Anlagenbau, im Auftrag der Industrie- und Handelskammer für München und Oberbayern, 2017
• Lage und Zukunft der deutschen Industrie (Perspektive 2030), im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi), 2016

• Importe, Exporte
• Patenttätigkeit

42 Volkswirtschaften (analog zu VIEW)

1995–2017 (ggf. erweiterbar bis 1990)

• Comtrade (UN)
• Patstat (EPO)

Zeitreihen, stark disaggregiert und schwer auszulesen

Zeitreihen, anschaulich aufbereitet

• Datenbank
• keine Dynamik (ggf. händische Trendfortschreibung auf Grundlage der VIEW-Prognosen)

MS Excel, MySQL, Talend, Jedox

• Fortschreibung des Bevölkerungsstands für Deutschland nach Alter und Geschlecht
• Simulation alternativer Bevölkerungsentwicklungen (z. B. Zuwanderungsboom)

• Verlässlicher Generationenvertrag? Gestaltungsspielräume der Rentenpolitik nach 2025 im Auftrag der Initiative neue soziale Marktwirtschaft, 2018
• Zukunft der gesetzlichen Rentenversicherung – Möglichkeiten und Grenzen ausgewählter Reformvorschläge für die gesetzliche Rentenversicherung im Auftrag der Hans-Böckler-Stiftung, 2016
• Aufwertung Soziale Berufe im Auftrag des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend, 2018

• Bevölkerungsstand
• Geburten
• Zu-/Fortzüge
• Sterbefälle

Deutschland

• ex post ab 1991, ex ante bis 2060
• Berechnung und Darstellung in Jahresschritten

• Bevölkerungsstand, Geburtenziffern, Zu-/Fortzüge, Sterbetafel (Statistisches Bundesamt)
• Annahmen (Statistisches Bundesamt, koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung)

Bevölkerungsstand, Geburtenziffern, Zu-/Fortzüge, Sterbetafel

Bevölkerung nach Einzelalter und Geschlecht

• Kohorten-Komponenten-Modell
• Projektion der Bevölkerungsentwicklung infolge von Geburten, Sterbefällen, Zu-/Abwanderung

Excel

• Prognose von Arbeitsnachfrage, Arbeitsangebot und daraus resultierender Fachkräftelücke
• Aufzeigen von Handlungsfeldern und deren Beitrag zur Reduktion der potenziellen Fachkräftelücke
• Welche Arbeitsinhalte (Tätigkeiten) werden zukünftig stärker nachgefragt?
• Szenarienrechnungen, z. B.: Welchen Einfluss hat ein verändertes Bildungsverhalten auf die Fachkräftelücke?

• Arbeitslandschaft 2040 im Auftrag der Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft (vbw), 2015
• Arbeitslandschaft 2035 im Auftrag der vbw, 2012
• Arbeitslandschaft 2035 – Alternativszenarien und Reformmonitor im Auftrag der vbw, 2013
• Arbeitslosigkeit 2035 im Auftrag der vbw, 2013
• Fachkräftebedarf für die Energiewende in Gebäuden, im Auftrag des Spitzenverbands der Gebäudetechnik (VdZ), 2018

• Nachfrage und Angebot an Arbeitskräften sowie entstehende Fachkräftelücke, differenziert nach Qualifikation, Hauptfachrichtung, Tätigkeit, Beruf und Branche
• Alters- und geschlechtspezifische Wochenarbeitszeiten und Erwerbsquoten

Deutschland: Bundesebene, Bundesländer(-aggregate)

Stützzeitraum 2000–2017, Simulationszeitraum bis 2060 (Stand: Oktober 2018)

• Erwerbstätigenprognose aus VIEW (differenziert nach Branchen)
• Mikrozensus
• Bundesagentur für Arbeit und IAB
• Destatis

• volkswirtschaftliche und demografische Zeitreihen
• diverse Matrizen, bspw. zur Differenzierung der Berufsbilder nach Branchen oder Hauptfachrichtungen

wie Input

• Ableitung der branchenspezifischen Arbeitskräftenachfrage aus VIEW
• Projektion des Arbeitsangebots
• Saldierung von Angebot und Nachfrage führt zur potenziellen Fachkräftelücke

MS Excel (VBA), R

detaillierte Simulation und Prognose der Wirtschaftsbereiche (Branchen)

• Prognos Economic Outlook
• Prognos Deutschland Report
• klimapolitische Szenarien (BDI-Klimapfade)
• branchenspezifische Szenarien (u. a. für Stahl und Chemie)

dynamisches Input-Output-Modell mit vollständiger Integration der gesamtwirtschaftlichen Entstehungs-, Verteilungs- und Verwendungsrechnung (im autonomen Modus)

im abhängigen Modus Verteilung der durch VIEW gegebenen gesamtwirtschaftlichen Wertschöpfung und Beschäftigung auf die Branchen

• Wertschöpfung, Beschäftigung und viele weitere Variablen nach Wirtschaftsbereichen (maximal 56)
• Bruttoinlandsprodukt nach Verwendungsaggregaten (privater Konsum, staatlicher Konsum, Bruttoanlageinvestitionen, Ex- und Importe), primäre Einkommensverteilung
• Handelsstruktur nach Ländern und Wirtschaftsbereichen

maximal 44 Länder

Simulationszeitraum bei Bedarf bis zum Jahr 2100

• World Input Output Database (WIOD)
• Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen (OECD, UN, EU-Kommission)

ökonomische und demografische Zeitreihen, Input-Output-Tabelle

wie Input

• kapitalgebundener technologischer Fortschritt in Abhängigkeit von Ausgangsniveaus, Importoffenheit und Erneuerungsrate des Kapitalstocks
• Preissetzung und Faktornachfrage durch Firmen und iterative Anpassung von Angebot und Nachfrage je Periode (vermittelt über Input-Output-Tabelle)
• Veränderung der Produktions- und Nachfragestruktur im Simulationszeitraum in Abhängigkeit von Preisrelationen, Zeittrends und demografischen Effekten

MS Excel, Python

Simulation und Prognose der weltwirtschaftlichen Entwicklung

• Prognos Economic Outlook
• Prognos Deutschland Report
• klimapolitische Szenarien (BDI-Klimapfade)
• branchenspezifische Szenarien (u. a. für Stahl und Chemie)
• fiskalpolitische Szenarien (u. a. Maastricht 2.0, fiskalische Konsequenzen der demografischen Alterung)
• lohnpolitische Szenarien für die Euro-Zone

Strukturgleichungsmodell (ca. 500 demographische und gesamtwirtschaftliche Variablen je Land)

• Bruttoinlandsprodukt nach Verwendung (nominal, real und Deflatoren für ca. 20 Verwendungsaggregate)
• primäre und sekundäre Verteilung des Brutto-/ Nettonationaleinkommens
• Bruttoinlandsprodukt nach Entstehung (Wertschöpfung und Erwerbstätige nach 32 Wirtschaftsbereichen) im Verbund mit Branchenmodell DINOS
• Handelsstruktur nach Partnerländern
• detaillierte Modellierung des Staatshaushalts

37 Nationalstaaten (> 90 % der aktuellen globalen Wirtschaftsleistung)

Stützzeitraum 1970–2017, Simulationszeitraum bis 2060 (Stand: Januar 2019)

• volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen (Quellen: Eurostat, OECD, UN National Accounts)
• Bevölkerungsprojektionen der UN
• vielfältige weitere Quellen (Regulierungsindices, Ölpreise, Erwerbsquoten etc.)

volkswirtschaftliche, demografische und sonstige Zeitreihen

wie Input

• kurzfristige Dynamik getrieben durch effektive Nachfrage, mittel-/ langfristige Entwicklung durch Potenzialwachstum
• Potenzialwachstum hängt ab von demografischer Entwicklung, technologischer Leistungsfähigkeit, institutionellen Rahmenbedingungen (Regulierungsindices) und Annahmen zu Konvergenzprozessen
• Verbindung der 37 VIEW-Länder sowie Rest of the World über Handel und relative Preise, damit explizite Wechselwirkungen zwischen den Ländern

MS Excel, Eviews

• anbieterseitige Analyse der Querschnittsbranche Umweltwirtschaft auf Basis sekundärstatistischer Daten zur Erwerbstätigkeit, Umsätzen, Außenhandel, Bruttowertschöpfung und Patenten
• valide und fortschreibungsfähige Analyse der Querschnittsbranche anhand statistischer Datenquellen anstatt bspw. auf Basis eingeschränkt aussagekräftiger Befragungsansätze

• Umweltwirtschaftsbericht NRW 2017 im Auftrag des Ministeriums für Klimaschutz, Umwelt, Landwirtschaft, Natur- und Verbraucherschutz des Landes NRW, 2017
• Umweltwirtschaft in Bayern im Auftrag des Staatsministeriums für Wirtschaft und Medien, Energie und Technologie, 2017
• Analyse internationaler Zielmärkte für die Umwelttechnikbranche in Baden-Württemberg im Auftrag des Technologie- und Innovationszentrums Umwelttechnik und Ressourceneffizienz Baden-Württemberg GmbH, 2016 sowie Aktualisierung 2017
• Statusreport der deutschen Kreislaufwirtschaft im Auftrag des Bundesverbands der Deutschen Entsorgungs-, Wasser- und Rohstoffwirtschaft e. V. (BDE), der Interessengemeinschaft der Thermischen Abfallbehandlungsanlagen in Deutschland e. V. (ITAD), des Verbands Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e. V. (VDMA) und des Verbands kommunaler Unternehmen e. V. (VKU), 2017
• Potenzialstudie der Energieeffizienztechnologien in Berlin-Brandenburg im Auftrag der ZukunftsAgentur Brandenburg, 2016

detailliertes Abgrenzungsmodell der Querschnittsbranche, ihrer Leitmärkte, Marktsegmente und Technologiebereiche im Rahmen vorhandener statistischer Klassifikationen

• Ebene 1: Leitmärkte (Kreislaufwirtschaft, Wasserwirtschaft, Schutztechnologien, erneuerbare Energien, Energieeffizienz, Materialeffizienz, nachhaltige Mobilität, umweltfreundliche Landwirtschaft, Holz- und Forstwirtschaft)
• Ebene 2: Marktsegmente (z. B. Abfallbehandlung und -verwertung)
• Ebene 3: Technologiebereiche (z. B. energetische Verwertung)

alle Ebenen vom Weltmarkt bis zur Kreisebene möglich, abhängig von der Qualität verfügbarer statistischer Daten

bedingt prognosefähig (in Verbindung mit der VIEW-Basisprognose kann für verschiedene Länder eine Einschätzung der Entwicklung vorgenommen werden)

2008 – ggw. 2017; Projektion bis 2050

• Beschäftigungsstatistik der Bundesagentur für Arbeit, Umsatzsteuerstatistik des statistischen Bundesamts/der Landesämter
• volkswirtschaftliche Gesamtrechnung des Bundes/der Länder
• Produktionserhebung des statistischen Bundesamts/der Landesämter
• Prognos Welthandelsmodell, Außenhandelsstatistik
• PATSTAT

statistische Daten nach WZ oder Gütern (GP, WA, SITC)

Kennwerte der Umweltwirtschaft (Erwerbstätige, Anzahl der Unternehmen, Umsätze, Bruttowertschöpfung, Exporte, Importe, Weltmarkt, Absatzmärkte, Patentanmeldungen)

MS Excel, Power BI

• Ermittlung und Fortschreibung der regionalen Wirtschaftsstruktur, mit Ausweis der Erwerbstätigkeit, der Bruttowertschöpfung, der Konsumausgaben und der Investitionen auf Bundesland- und Kreisebene
• Simulationen, Partial- und Totalanalysen
• Impact-Analysen

• Saarlands Wirtschaft 2030 im Auftrag des Saarländischen Wirtschaftsministeriums, 2017
• Rentenperspektiven 2040 im Auftrag des Gesamtverbands der Deutschen Versicherungswirtschaft e. V., 2016
• Impactanalyse für den Klimaschutzplan Nordrhein-Westfalen im Auftrag des Ministeriums für Klimaschutz, Umwelt, Landwirtschaft, Natur- und Verbraucherschutz des Landes NRW, 2014

• Aggregate der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen
• Entstehung und Verwendung des BIP
• 63 Wirtschaftszweige

Deutschland: Bundesländer, Kreise

• ex post ab 2000 (nicht alle Größen), ex ante bis 2050, wird nach Bedarf weiter fortgeschrieben
• Berechnung und Darstellung in Jahresschritten

• Demografie (Human Mortality Database, Fortschreibung Zensus, 13., aktualisierte koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung)
• Bundesagentur für Arbeit, VGR Bund, IO-Rechnung Bund, VGRdL
• Einkommens- und Verbrauchsstichprobe, laufende Wirtschaftsrechnung
• BBSR-INKAR, Regionalstatistik, Genesis-Datenbank, SOEP

• Demografie (Bevölkerung, Altersstruktur nach Einzelalter, Anzahl Haushalte)
• Entwicklung ökonomischer Rahmengrößen Bund bzw. Welt (VIEW)

• Bevölkerung nach Einzelalter, Haushalte nach Haushaltszusammensetzung, Wertschöpfung nach Produktionsbereichen und Wirtschaftszweigen
• Erwerbstätige nach Produktionsbereichen und Wirtschaftszweigen, regionale Produktionsstruktur, Konsum nach Altersgruppen, Investitionen, verfügbares Einkommen

• Regionalisierung der Input-Output-Tabelle des Bundes im Basisjahr
• Projektion der regionalen Wirtschaftsentwicklung anhand der gegebenen regionalen Nachfrage unter Berücksichtigung der Bundesentwicklung
• Treiber der regionalen Nachfrage sind die Demografie und gesamtwirtschaftliche Entwicklung (technologischer Fortschritt, Strukturwandel)

Wolfram Mathematica ©, Datenschnittstelle Excel

• Langfristige Fundamental-Analyse des Transports- und Speicherbedarfs für Erdgas
• Nutzbar zur Bestimmung von Auswirkungen von Infrastrukturmaßnahmen auf die Versorgungssicherheit der Erdgasversorgung

• Planungsprämissen Gasmarkt im Auftrag von Energieversorgung Weser-Ems (EWE), 2012
• Künftiger Bedarf Gas- und Ölkavernen in Deutschland im Auftrag von Storag Etzel (ehemals IVG Caverns)
• Durchführung europäischer Gasflussanalysen für verschiedene Gasnetzbetreiber, 2017/2018

• Speichertätigkeit
• Förderung/Importanteile
• Gasflüsse auf Übertragungsnetzebene

Europa: Länder, L- und H-Gas-Gebiete

ex post bis 2012, ex ante bis 2030 (ggf. auch darüber hinaus)

• Eurostat nrg103m et al.
• BP Statistical review, CIA factbook
• länderspezifische Analysen
• IEA Gas Trade Flows

• Förder-, Transport-, und Speicherkapazitäten
• Nachfrage (differenziert nach Anwendung: Stromerzeugung, sonstige)
• Förder-, Transport- und Speicherkosten

• Gasfluss, Speichertätigkeit
• ggf. Loss of Load

saisonale, monatliche, tageweise Lösungsschritte

R, Datenschnittstelle Excel