AUMA Ausstellungs- und Messe-Ausschuss der Deutschen Wirtschaft e.V.
2025
Wie verändert künstliche Intelligenz (KI) die Messewirtschaft in Deutschland? Wo bietet KI Potenziale, welche Anwendungen werden bereits eingesetzt und welche Entwicklungen gewinnen in den kommenden Jahren an Bedeutung?
Im Auftrag des Verbands der deutschen Messewirtschaft (AUMA) haben wir mithilfe von innovativen, KI-basierten Methoden den Einsatz und die Potenziale von KI in der Messebranche untersucht. Die Studie gibt Orientierung in einer komplexen und dynamisch wachsenden KI-Landschaft und zeigt zukünftige Entwicklungspfade auf.
Umfragen bei Akteurinnen und Akteuren der Messewirtschaft zeigen:
Die Studie identifiziert insgesamt 79 KI-Anwendungsfelder, die in der Messewirtschaft genutzt werden können. Ein Beispiel ist die KI-gestützte Textgenerierung. Die Studie bewertet und ordnet die Anwendungsfelder nach Potenzial und Reifegrad. Daraus entsteht ein klares Bild: KI ist in der Breite angekommen, doch ihr strategischer Einsatz steht erst am Anfang.
Zentrale Ergebnisse der Studie sind Potenzial-Aufwand-Matrizen und ein Technologiegrad. So lassen sich unter den 79 KI-Anwendungsfeldern sogenannte „Quick Wins“ und „Wichtige Projekte“ identifizieren. Die Analyseergebnisse liefern eine umfassende, anwendungsorientierte Informationsbasis.
Der letzte Teil der Studie schaut auf Messen in einer zunehmend KI-getriebenen Welt. Auf Basis der Erkenntnisse werden vier Zukunftsbilder entwickelt, die zum Denken anregen und mögliche Entwicklungen aus unterschiedlichen Perspektiven reflektieren sollen:
Für alle Zukunftsbilder gilt: Im Zentrum aller Entwicklungen bleibt der Mensch. KI kann Begegnungen nicht ersetzen, aber verbessern. Sie hilft, Inhalte relevanter, Abläufe effizienter und Kontakte gezielter zu gestalten. Die Messe der Zukunft wird dadurch persönlicher: smarter organisiert, individueller erlebbar, datengetriebener ausgewertet und dennoch geprägt von direkter Interaktion und Vertrauen.
Wir nutzten innovative Methoden (insbesondere KI), um die Bedeutung von KI für Messen zu identifizieren und darzustellen.
Zur Studie (PDF)
Projektteam: Jakob Ambros, Dr. Georg Klose, Maximilian Schall, Christian Schoon, Johanna Thierstein, Dr. Jan Trenczek
Stand: 24.11.2025
Senior Projektleiter, Leitung Corporate Services
Projekleiter
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