Europäische Kommission
2024
Centre for Microsimulation and Policy Analysis (CeMPA), Centre for European Policy Studies (CEPS)
Die Digitalisierung hat positive Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft und die Beschäftigungsmöglichkeiten der EU. Dies zeigen die Ergebnisse der Studie, die Prognos im Auftrag der Europäischen Kommission gemeinsam mit dem Centre for Microsimulation and Policy Analysis (CeMPA) und dem Centre for European Policy Studies (CEPS) durchgeführt hat.
Die Studie zielt darauf ab, den quantitativen Einfluss der digitalen Transformation auf Beschäftigung, Löhne, Armut und Einkommensungleichheit in den letzten zehn Jahren zu schätzen – sowohl für jeden Mitgliedstaat als auch für die Europäische Union insgesamt. Weiterhin untersucht die Studie in 27 Länderprofilen, inwieweit die Mitgliedstaaten auf die digitale Transformation vorbereitet sind und welche digitalen Technologien im öffentlichen Sektor Anwendung finden, um eine gerechte Transformation sicherzustellen.
Mit der zunehmenden Digitalisierung der europäischen Arbeitsmärkte wächst die Sorge über Ungleichheit und Armut. Die vorliegende Studie versucht, diese Bedenken näher zu untersuchen. Im Rahmen der ökonometrischen Analyse der Studie wurden sowohl makro- als auch mikroanalytische Ansätze verwendet, um ein differenziertes Verständnis dafür zu vermitteln, wie digitale Fortschritte die Arbeits- und Einkommensdynamik in der EU verändern. Makroanalytische Ansätze beinhalten die Untersuchung von aggregierten Arbeitsmarktergebnissen auf Branchen- und Länderebene. Mikroanalytische Ansätze umfassen die Untersuchung individueller Ergebnisse, die zeigen, wie bestimmte Untergruppen vom Wandel betroffen sind.
Das sind die zentralen Erkenntnisse:
Auf makroökonomischer Ebene:
Auf mikroökonomischer Ebene:
Unter Berücksichtigung dieser Ergebnisse hatte die digitale Transformation insgesamt eine geringfügige, aber positive Auswirkung auf die EU-Wirtschaft im Zeitraum 2010-2019.
Die Studie leistet darüber hinaus einen vorausschauenden Blick, um die Auswirkungen der digitalen Transformation im kommenden Jahrzehnt unter verschiedenen Szenarien abzuschätzen. Dafür wurde das Prognos-Modell DINOS in Verbindung mit einer Mikrosimulation über EUROMOD verwendet.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die potenziellen zukünftigen Auswirkungen der digitalen Transformation auf Einkommen, Ungleichheit und staatliche Haushalte nur minimale erwartete Veränderungen in den drei Szenarien aufzeigen. Dies könnte jedoch daran liegen, dass die wirtschaftlichen Prognosen auf Basis von Daten aus den Jahren 2010 bis 2019 gemacht wurden – eine Zeit, in der kaum signifikante Sprünge in der Digitalisierung zu verzeichnen sind.
Die Europäische Kommission beauftragte Prognos, das Centre for Microsimulation and Policy Analysis (CeMPA) und das Centre for European Policy Studies (CEPS) im Rahmen des EaSI-Programms mit der Durchführung einer Studie über Armut und Einkommensungleichheit im Kontext der digitalen Transformation. Der Abschlussbericht dieser Studie besteht aus drei Teilen. Neben den oben beschriebenen Ergebnissen der ökonometrischen Analyse, wurden zwei weitere Parts erstellt:
Teil A dieser Studie analysiert, inwieweit die 27 EU-Mitgliedstaaten darauf vorbereitet sind, in den kommenden Jahren eine sozial gerechte digitale Transformation zu gewährleisten, und zwar sowohl auf der Grundlage ihrer aktuellen Situation als auch ihrer Zukunftsaussichten. Im Mittelpunkt dieser Analyse stehen der Arbeitsmarkt, die digitalen Kompetenzen der Bevölkerung, der Sozialschutz sowie Querschnittsdimensionen wie der Digitalisierungsgrad der Unternehmen und die Qualität der digitalen Infrastrukturen.
Das Ergebnis dieses Teils sind 27 Länderdossiers, in denen jeder Mitgliedstaat gemäß den oben genannten Dimensionen bewertet wird.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
In Teil B der Studie werden anhand von 30 Fallstudien einige der wichtigsten aktuellen und potenziellen Einsatzmöglichkeiten digitaler Technologien – einschließlich KI – im öffentlichen Sektor untersucht. Dies soll die Gestaltung und Umsetzung von Sozialleistungen und aktiven arbeitsmarktpolitischen Maßnahmen verbessern und so die Überwachung von Armut und Einkommensungleichheit ergänzen.
Das Ergebnis dieses Parts ist eine Typologie von digitalen Technologien, die derzeit im öffentlichen Sektor Anwendung finden. Diese Typologie kann verwendet werden, um Möglichkeiten und Hindernisse für den großflächigen Einsatz innovativer digitaler Technologien im öffentlichen Sektor hervorzuheben. Es wurden fünf Typen von Technologien identifiziert:
Zur Untersuchung: Einfluss der digitalen Transformation auf Beschäftigung, Löhne und Ungleichheit
Zu Part A: Sicherstellung eines sozial gerechten digitalen Wandels
Zu Part B: Nutzung digitaler Technologien (einschließlich KI) durch den öffentlichen Sektor
Projektteam: Lennart Galdiga, Neysan Khabirpour, Jan Limbers, Lorenzo Pelizzari
Stand: 18.06.2024
Senior Projektleiter, Stellvertretender Leiter der EU-Services
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